Cognitive Infrastructure Layer · v0.9 Beta

AI agents forget.
AgentBrain makes them continuous.

Die persistente kognitive Infrastruktur für KI-Agenten. Wir geben autonomen Systemen ein dauerhaftes Gedächtnis, eine stabile Identität und nachvollziehbare Entscheidungen — vollkommen unabhängig vom verwendeten LLM.

Model-agnostic Self-hostable API-first MCP-ready Built for long-running agents
LLM
Reasoning & Language
AgentBrain
Memory · DNA · Validity · Proof
Tools, APIs & Apps
Actions · Data · Workflows
AgentBrain insight dashboard showing memory, evidence and proof signals in one operational view
Operational proof surface: memory, validity, action context and evidence status in one view.

What the layer does

Trace what an agent remembers, why it acts, and where proof stops.

01

Memory

Persist decisions, corrections, outcomes and context beyond a single session.

02

Validity

Separate current context from stale, overwritten or uncertain memories.

03

Action Gate

Check whether a remembered fact is allowed to influence a real action.

04

Proof

Return receipts that show which evidence supported a decision and which link remains unresolved.

01The Problem

Most agents are smart in the moment. Weak over time.

Heutige Agenten generieren Code, führen Workflows aus und bedienen APIs. Das Problem liegt nicht in der einzelnen Antwort — es beginnt in der zweiten Woche, sobald ein Modell wechselt oder der Kontext wächst.

01GedächtnisverlustSie vergessen strategische Nutzer-Entscheidungen, die vor Tagen getroffen wurden.
02Effizienz-KillerSie wiederholen Fehler, die längst korrigiert wurden.
03Kontext-DriftSie behandeln veraltete Informationen als aktuelle Wahrheit.
04IdentitätskriseSie verlieren ihre operative Rolle über Sessions hinweg.
05Blackbox-EffektSie können nicht belegen, warum sie eine Entscheidung getroffen haben.

Das ist kein Prompt-Engineering-Problem. Es ist ein Infrastrukturproblem.

02 — The Insight

More context is not the same as memory.

RAGruft nur stumpf Daten ab.
Vektor-DBfindet nur Textfragmente.
Lange Promptsbeschreiben nur temporäres Verhalten.

Produktive Agenten brauchen ein System, das dynamisch bewertet: Welche Erinnerung ist jetzt noch gültig? Welche Annahme wurde durch ein neues Event überholt? Welche Nutzer-Korrektur hat oberste Priorität? Agenten brauchen nicht einfach mehr Kontext. Sie brauchen ein Gehirn.

03The New Category

The Cognitive Infrastructure Layer for AI agents.

AgentBrain sitzt als logische Schicht zwischen dem LLM, deiner Anwendung und den angebundenen Tools. Es ist nicht der Agent selbst — es ist sein kognitives Rückgrat.

Das LLM

Reasoning

Übernimmt das reine Denken und die Sprache.

AgentBrain

Governance

Erinnern, prüfen, steuern — die kognitive Kontinuität.

Die Tools

Execution

Übernehmen die Ausführung von Actions und Workflows.

04 — Core Promise

Your agent can change models.
But it should not lose its mind.

Das LLM kann wechseln, die UI-Oberfläche transformiert und neue Tools können hinzukommen — der Brain bleibt. AgentBrain macht aus flüchtigen KI-Sessions eine permanent lernende Entität.

05The Foundation

Everything an agent needs to work over time.

Acht Mechanismen, die zusammen aus einem reaktiven Modell eine kontinuierliche, verantwortbare Entität machen.

01

Persistent Memory

Sessions, Entscheidungen, Korrekturen und Outcomes — als strukturierte, semantische Wissensmatrix statt chaotischem Chatverlauf.

02

Memory Validity

Prüft in Echtzeit, ob eine Erinnerung noch aktuell, relevant und für die spezifische Aufgabe gültig ist.

03

Agent DNA

Die unveränderliche Betriebslogik: Rolle, Mission, Risikotoleranz und Verhaltensgrenzen. Lernen ohne Identitätsverlust.

04

Identity Backbone

Hält die operative Rolle stabil — nahtlos über Sessions, Oberflächen und Modell-Upgrades hinweg.

05

Premise Guard

Trennt harte Fakten strikt von temporären Annahmen, Hypothesen und veraltetem Kontext.

06

Action Gate

Erinnern heißt nicht dürfen. Prüft Berechtigungen und Sicherheitskontext vor kritischen API-Aktionen.

07

Decision Receipts

Jede Aktion erzeugt einen nachvollziehbaren Beleg: welche Erinnerung, welche Annahme führte zu diesem Schritt?

08

Agent Passport

Maschinenlesbare, kryptografische Identität zur Verifizierung von Herkunft, Rechten und Integrität.

06Why RAG Is Not Enough

RAG retrieves information. AgentBrain governs memory.

RAG beantwortet: „Welche Daten kann ich finden?" AgentBrain bestimmt: „Welche Erinnerung darf das Verhalten des Agenten jetzt beeinflussen?"

Dimension
RAG
AgentBrain
Fokus
Macht Dokumente suchbar
Macht Agenten kontinuierlich
Mechanik
Findet statische Textfragmente
Prüft dynamische Gültigkeit & Relevanz
Steuerung
Liefert reinen Kontext an das LLM
Steuert den tatsächlichen Einfluss
Identität
Keine stabile Identität
Agent DNA & Identity Backbone
Sicherheit
Keine native Handlungskontrolle
Action Gate vor kritischen Aktionen
Auditierung
Keine Belege für die Entscheidungskette
Decision Receipts & Proof Layer

RAG ist bloßes Retrieval. AgentBrain ist kognitive Kontinuität.

07Use Cases

Built for agents that need to remember, learn, and prove.

Ein Brain, das über Modelle, Surfaces und Monate hinweg dieselbe Identität und denselben Kontext trägt.

Team workspace for operating long-running AI agents
AI-Agent Teams

Langlaufende Projekte

Autonome Agenten, die komplexe Kundenprojekte über Monate begleiten — ohne den roten Faden zu verlieren.

SaaS product interface connected to a governed memory layer
SaaS Companies

In-App-Assistenten

Assistenten, die Nutzerpräferenzen und Produktlogiken tiefgreifend verinnerlichen.

Enterprise infrastructure environment for auditable agent operations
Enterprise IT

Auditierbare Infrastruktur

Sichere, vollständig self-hostbare Agenten-Infrastruktur mit lückenlosem Audit-Trail.

Agent ecosystem network with portable identity and trust signals
Agent Ecosystems

Portable Identitäten

Trust Surfaces und verifizierbare Profile im dezentralen B2B-Austausch.

Consulting workflow where reusable core brains support client automation
AI Consultancies

Reusable Core Brains

Standardisierte, wiederverwendbare „Core Brains" in maßgeschneiderten Automatisierungen.

Research lab context for cognitive architecture evaluation
Research & Labs

Cognitive Architectures

Continual Learning, kognitive Architekturen und Human-Agent Collaboration.

08The Architecture

Seven layers. One continuous brain.

Modular aufgebaut. Nutze den vollständigen Cognitive Stack oder integriere gezielt einzelne Schichten in deine bestehende Architektur.

Layer 1

Perception Gate

Filtert und bewertet Datenströme auf ihre Relevanz für das Langzeitgedächtnis.

Layer 2

Working Memory

Hält aktive Ziele, Constraints und den unmittelbaren Fokus im RAM des Agenten.

Layer 3

Episodic Memory

Protokolliert chronologisch Events, Interaktionen, Fehler und erfolgreiche Outcomes.

Layer 4

Semantic Memory · Knowledge Graph

Verknüpft Entitäten — Personen, Projekte, Regeln — in einem lebendigen Wissensgraphen.

Layer 5

Procedural Memory

Speichert erlernte Workflows, Skills und erfolgreiche Verhaltensmuster.

Layer 6

Predictive Engine

Antizipiert Risiken und nächste logische Schritte, bevor sie explizit getriggert werden.

Layer 7

Dream Cycle

Konsolidiert Daten asynchron im Hintergrund — optimiert, verknüpft, bereinigt und komprimiert Wissen.

09 — For Developers

Built as infrastructure. Not another closed agent app.

API-first, modellagnostisch und vollständig self-hostable. Verbinde es nahtlos mit OpenAI, Claude, Gemini oder lokalen Open-Source-Modellen.

Der Architektur-Vorteil: Memory-Operationen laufen ohne LLM im Recall-Pfad — drastisch schneller, kosteneffizienter und datenschutzkonform.
REST APIMCP-readyPostgreSQLpgvectorGraph-readyMetadata ScoringDocker-ready
agentbrain · core api
# Speichert Erlebnisse und Lernsignale POST /memory/store # Ruft kontextuelle Erinnerungen ab # (episodisch · semantisch · prozedural) POST /memory/recall # Hydriert den Prompt mit validiertem Kontext POST /presence/hydrate # Verifizierbare, öffentliche Identität GET /.well-known/agents/{id}/passport.json
core · model-agnostic runtime self-hostable
10Deployment

Deploy it your way.

Von voller Datenhoheit auf eigener Infrastruktur bis zur managed Enterprise-Cloud.

Self-hosted

Volle Datenhoheit

Via Docker auf eigener Infrastruktur — Hetzner, AWS, On-Premise.

Cloud API

Sofort startklar

Managed, hochverfügbar über unsere Enterprise-Cloud.

Hybrid Mesh

Verteilte Agenten

Lokale Interfaces verbunden mit einem zentralen, geschützten Brain.

Sovereign

Enterprise-Grade

Maßgeschneidert für höchste Compliance- und Governance-Ansprüche.

11 — Trust

Memory without proof becomes a risk.

Ein produktiver Enterprise-Agent darf nicht auf Basis unkontrollierter Daten agieren. AgentBrain verankert diese Kontrollen direkt im Infrastruktur-Layer — nicht als nachträgliches Logging, sondern als feste Bedingung im kognitiven Kreislauf.

Beta · v0.9 · 2026

If your agent works over time,
it needs a Brain.

Gebaut für Teams, die KI-Agenten nicht nur prototypisch testen, sondern geschäftskritisch skalieren. Mit echter Identität. Mit absoluter Validierung. Mit lückenlosem Proof.

The cognitive backbone for agents that do not start from zero.